Toto je objekt systému MBI.

MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.

Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).
Úloha : Analýzy výrobních zakázek
Analýzy výrobních zakázek
Kód úlohy

Standardní kód úlohy v MBI.

:
UQ504AXMN
Autor návrhu úlohy

Jméno a příjmení autora úlohy

:
MBI tým
Datum poslední úpravy

Datum poslední úpravy úlohy ve tvaru rrrr.mm.dd.

:
2014-11-06
Předpokládaná pravděpodobnost užití v praxi

Předpokládaná pravděpodobnost užití úlohy v praxi, hodnoty 0 - 1. Např. 0,7 - úlohu lze využít v 7 z 10 podniků. Hodnoty jsou průběžně testovány a upřesňovány na základě anket a průzkumů.

:
0.3
Charakteristiky úlohy

Charakteristiky úlohy
1. “Analýzy výrobních zakázek“ – účel:
  • Účelem analytické úlohy je především dosažení očekávaných efektů, tj. pozitivních změn v metrikách řízení výrobních zakázek, např. v optimalizaci počtu výrobních zakázek, v nákladech na zakázky, apod. Úloha má současně řešit společné otázky a problémy spojené s řešením analytických úloh (SQ004 ) a specifické otázky ve scénáři (SQ501XMN ).
2. Funkcionalita analýz výrobních zakázek, analytický prostor
  • Analytické dokumenty: Analýzy zakázek (DQ525AXMN), Analýzy výroby (DQ526AXMN),
  • Celkový přehled metrik k řízení výroby je k dispozici na adresách:
  • Přehled metrik souvisejících oblastí řízení je na adresách:
    • Metriky řízení prodeje v podniku (ISGQ10 ),
    • Metriky řízení nákupu materiálu pro výrobu (ISGQ35),
    • Metriky řízení skladů podniku (ISGQ40 ),
    • Metriky řízení dopravy a vnitropodnikové logistiky (ISGQ45 ),
    • Metriky řízení lidských zdrojů (ISGQ50 ).
2.1. Analýzy ukazatelů výrobních zakázek dle vybraných dimenzí:
2.2. Časové analýzy výrobních zakázek („Time Intelligence“):
  • Vývoj výrobních zakázek v čase – platí pro všechny uvedené ukazatele, včetně jejich dimenzí a navíc s dimenzí Časová dimenze (DI001 ), tj. obvykle počínaje rokem a konče na úrovni dne a případně, pokud je nutné i s dimenzí Hodiny (DI002 ),
  • Postupný nárůst hodnot výrobních zakázek od aktuálního data - k začátku roku (YTD (year-to-date), resp. k začátku kvartálu (QTD, quarter-to-date), resp. k začátku měsíce (MTD, month-to-date).
  • Meziroční porovnání výrobních zakázek, vývojové trendy – tj. hodnoty ukazatelů jak za aktuální období, resp. rok, tak za odpovídající období v minulých létech.
  • Analýzy klouzavých ukazatelů výrobních zakázek – např. klouzavý roční souhrn (moving annual total, MAT) - sleduje souhrnné hodnoty za posledních 12 měsíců.
2.3. Srovnávací analýzy výrobních zakázek:
  • Porovnání plánovaného objemu výrobních zakázek se skutečností , případně porovnání jednotlivých variant plánů – dimenze Plán, skutečnost (DI003 ),
  • Srovnávací analýzy hodnot ukazatelů podle dimenzí , např. porovnání výrobních zakázek podle objemu, kvality apod.
3. Zdroje dat:
  • Požadavky na výrobu, na kooperace (DQ518AXMN),
  • Dokumenty probíhajících, plánovaných a realizovaných zakázkách (DQ511AXMN),
  • Evidence výrobních zakázek (DQ501AXMN),
  • Plán výrobních zakázek (DQ501BXMN ),
  • Monitorování a koordinace zakázek (DQ503AXMN),
  • Kalkulace zakázek (DQ504AXMN),
  • Technická a výrobní dokumentace (DQ502AXMN),
  • Dokumenty výrobků a technologických postupů (DQ515AXMN),
  • Plánování objednávek (DQ503DXMN ),
  • Výkazy zakázek (DQ521AXMN).
4. Vztahy analýzy výrobních zakázek k IT:
  • Aplikace a technologie Business Intelligence (FSG400 ) umožňující v tomto případě zejména analýzy výrobních zakázek nad datovými sklady a OLAP databázemi.
  • Aplikace Self Service Business Intelligence (F455 ). Příkladem nástrojů pro aplikace této třídy je Power Pivot (ASGQ01 ), nebo Power BI (ASGQ02 ) , Tableau (AQ006A ), Qlik Sense (AQ007A),
  • Celopodnikové aplikace - ERP (F300 ) umožňují základní analýzy výrobních zakázek a rovněž analýzy na bázi business intelligence, pokud má tyto technologie integrovány ve svém produktu,
  • Využívání analýz pro potřeby efektivního dispečerského řízení výrobních zakázek přímo ve výrobních nebo odloučených jednotkách nabízejí aplikace mobilního business intelligence (F460 ),
  • Specializované aplikace pro řízení výroby.
5. Podmínky úspěšnosti analýz výrobních zakázek:
  • Dosažení potřebné dostupnosti a kvality výrobních analýz v místě a čase, tj. ve výrobních jednotkách.,
  • Možnosti automatického zasílání varovných nebo jen informativních zpráv výrobním a obchodním manažerům na základě výsledků uskutečněných analýz stavu výrobních zakázek a jejich vyhodnocení oproti definovaným pravidlům, limitům apod.,
  • Uplatnění vysoké komplexnosti a kvality analýz výrobních zakázek s vazbou na celopodnikové analýzy, řešení analýz s využitím potřebného množství analytických dimenzí,
  • Dosažení požadované flexibility analýz vzhledem k aktuálním potřebám a podmínkám manažerů a dispečerů a současně potřebné granularity dat pro realizaci analytických operací, zajištění takové úrovně detailních dat pro analýzy, která je dosažitelná a ekonomicky přiměřená.