|
Úloha
: Analýza datových zdrojů
|
|
|
|
|
Kód úlohy
Standardní kód úlohy v MBI.
:
|
Autor návrhu úlohy
Jméno a příjmení autora úlohy
:
|
Datum poslední úpravy
Datum poslední úpravy úlohy ve tvaru rrrr.mm.dd.
:
|
Předpokládaná pravděpodobnost užití v praxi
Předpokládaná pravděpodobnost užití úlohy v praxi, hodnoty 0 - 1. Např. 0,7 - úlohu lze využít v 7 z 10 podniků. Hodnoty jsou průběžně testovány a upřesňovány na základě anket a průzkumů.
:
|
|
|
Charakteristiky úlohy
 1. “Analýzy datových zdrojů“ – účel:
- Účelem analytické úlohy je zajistit
přehled o aktuálně využívaných datových zdrojích
, vyhodnotit jejich hlavní charakteristiky, zejména objem, kvalitu, dislokaci, technologickou realizaci, zodpovědnosti a nároky na další rozvoj,
- Účelem je rovněž vytvořit kvalitní
předpoklady pro plánování dalšího rozvoje
datových zdrojů a celé datové základny podniku,
- Úloha má současně
řešit otázky
definované ve scénářích MBI, a to zejména ve scénářích, kde jsou formulovány společné otázky a problémy spojené s řešením analytických úloh (SQ004
) a ve scénáři zaměřeného na specifické problémy a otázky v řízení datových zdrojů:
- V podniku existuje množství databází a s nimi spojených provozních problémů (S201
).
 2. Funkcionalita analýz datových zdrojů
-
Analytický dokument:
Analýzy a plán rozvoje datových zdrojů (D212A
),
- Celkový přehled metrik řízení datových zdrojů je k dispozici na adrese:
- Metriky datových zdrojů a jejich kvality (ISG200
).
 2.1. Analýzy datových zdrojů:
-
Ukazatelé pro analýzy datových zdrojů:
- Objem spravovaných datových bází v GB (I201
),
- Objem opravných činností a činností při odhalování poškozených dat v člověkohodinách (I202
), Objem ztrát z nekvalitních dat v tis. Kč (I203
),
- Počet hodnot neodpovídajících slovníkovým (I204
),
- Počet nekonzistentních verzí informací o jedinečném objektu napříč systémy (I205
),
- Včasnost dodání dat uživatelům (I206
),
- Doba trvání zálohy datového zdroje (I207
),
- Počty pracovníků ve vztahu k IT (I221
), Pracovní fond v člověkodnech ve vztahu k IT (I222
),
- Počet poskytovaných IT služeb (I101
), Počet IT služeb strategického významu (I054
), Objem nákladů na IT služby (I102
).
-
Dimenze pro analýzy datových zdrojů:
- Datové zdroje, databáze (DI106
),
- Časová dimenze (DI001
), Plán, skutečnost (DI003
),
- IT služby (DI101
), Požadavky na IT (DI102
),
- Role v IT (DI103
), Podnikové procesy (DIQ002
), Podnikové útvary (DIQ003
),
- IT projekty (DI104
), Aplikace (DI105
).
2.2. Časové analýzy rozvoje datových zdrojů („Time Intelligence“):
-
Vývoj datových zdrojů v čase
– platí pro všechny uvedené ukazatele, včetně jejich dimenzí a navíc s dimenzí Časová dimenze (DI001
), tj. obvykle počínaje rokem a konče na úrovni dne,
-
Postupný nárůst hodnot datových ukazatelů od aktuálního data
- k začátku roku (YTD (year-to-date), resp. k začátku kvartálu (QTD, quarter-to-date), resp. k začátku měsíce (MTD, month-to-date),
-
Meziroční porovnání hodnot ukazatelů datových zdrojů, vývojové trendy
– tj. hodnoty ukazatelů jak za aktuální období, resp. rok, tak za odpovídající období v minulých létech.
 5. Podmínky úspěšnosti analýzy datových zdrojů:
- Předpokladem je průběžně vedená a
aktualizovaná evidence datových zdrojů
v podniku, včetně jeho dislokovaných útvarů (závodů, poboček atd.),
- Je nutné rozhodnout,
v jakém rozsahu bude úloha aplikována
, zda bude zahrnovat i individuální databáze jednotlivých útvarů nebo oddělení,
- Řešení úlohy se jeví jako účelné v
propojení na systém pro správu metadat
a jemu odpovídající nástroje.
 6. Doporučené praktiky
- Je efektivní založit celou oblast na konceptu
Data Governance
jasně definující manažerské a organizační charakteristiky pro datové zdroje,
- Je účelné založit řízení datových zdrojů na některé z metod v této oblasti, např.
MDM (Master Data Management)
a jim odpovídajících nástrojích, např. MDS (Master Data Services apod.).
 7. “Analýza datových zdrojů“ - klíčové aktivity
-
Aktualizace evidence datových zdrojů
na základě provozní a projektové dokumentace,
- Analýzy stavu a charakteristik datových zdrojů dle IT služeb - pro analýzy stavu interních datových zdrojů lze vycházet především z operativní evidence interních dat. Analýza se orientuje na stav kvality a úplnosti datových zdrojů, identifikace uložení, překrývání (multiplicit uložených dat), určení zodpovědnosti za datové zdroje na straně provozu IT i uživatelských útvarů, stav přístupových práv k datům. Analýza zahrnuje i posouzení perspektivních nároků na datové zdroje u řešených a plánovaných projektů,
-
Analýza objemu a kvality dat
pro aplikace typu ERP, BI, CRM, eBusiness atd.,
- Specifikace problémů v objemu dat - specifikace problémů v objemu dat, jejich dostupnosti a kvalitě podle jednotlivých typů služeb a zejména aplikací,
-
Identifikace hlavních problémů v archivaci dat, jejich příčin a zdrojů,
- Definování požadavků na rozvoj datových zdrojů - jako součásti katalogu uživatelských požadavků, v těchto oblastech - rozvoj základních databází pro transakční systémy, rozvoj analytických databází (BI), rozvoj ostatních typů databází, požadavky na externí datové zdroje.
|
|
|
|
3. Zdroje dat:
4. Nástroje pro analýzy datových zdrojů: