Toto je objekt systému MBI.

MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.

Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).

Úloha : Analýzy skladů a sladových zásob
Analýzy skladů a sladových zásob
Kód úlohy

Standardní kód úlohy v MBI.

:
UQ204A
Autor návrhu úlohy

Jméno a příjmení autora úlohy

:
Velebová, D. (MIBCON)
Předpokládaná pravděpodobnost užití v praxi

Předpokládaná pravděpodobnost užití úlohy v praxi, hodnoty 0 - 1. Např. 0,7 - úlohu lze využít v 7 z 10 podniků. Hodnoty jsou průběžně testovány a upřesňovány na základě anket a průzkumů.

:
0.7
Charakteristiky úlohy

Charakteristiky úlohy

1. “Analýzy skladů a skladových zásob“ – účel:
  • Účelem analytické úlohy je především dosažení očekávaných efektů , tj. pozitivních změn v metrikách řízení skladů a skladových zásob, např. v nákladech na zásoby, držení zásoby, rychlost obratu zásob apod.
  • Úloha má současně řešit otázky definované ve scénářích MBI, a to zejména ve scénářích, kde jsou formulovány společné otázky a problémy spojené s řešením analytických úloh (SQ004 ) a ve scénářích zaměřeném na specifické problémy a otázky řízení skladů a skladových zásob (SQ201 ), (SQ205), (SQ202 ).
2. Dimenzionální prostor řízení skladů:

Při řešení analýz skladů a skladových zásob lze vyjít z možných analytických hledisek , resp. dimenzí , které je účelné ve vztahu k jednotlivým ukazatelům řízení skladů zvažovat a využít. Ty lze vybírat z následujících skupin dimenzí :

  • Základní dimenze (DIG000 ),
  • Dimenze skladového hospodářství (DIGQ40 ),
  • Podniková organizace (DIGQ01 ),
  • Ekonomické dimenze podniku (DIGQ05 ),
  • Externí partneři podniku (DIGQ10 ),
  • Obchodní dimenze podniku (DIGQ30 ),
  • Dimenze dopravy (DIGQ50 ),
  • Dimenze výroby (DIGQ53XMN ) v případě podniku s výrobou.
3. Funkcionalita analýz skladů a skladových zásob, analytický prostor
  • Analytický dokument: Analýzy skladů (DQ221A)
  • Dále uvedené ukazatelé a dimenze představují pouze vybrané základní, k nim jsou na stránkách jednotlivých metrik doplněny i další související.
  • Obdobně se předpokládá, že na základě specifikovaných ukazatelů se podle potřeby podnikového řízení vytvářejí i další kalkulované ukazatele , např. průměrná doba obrátky zásob apod.
3.1. Analýzy ekonomických ukazatelů řízení skladů dle vybraných dimenzí:
  • Ukazatelé pro analýzy ekonomiky řízení skladů:
    • Běžná (obratová) zásoba (IQ4001 ), Náklady na zásoby, držení zásoby (IQ4003 ),
    • Poměr zásob k prodeji (IQ4009 ), Zisková marže na jednu korunu investovanou do položky zásob (IQ4010 ), Dopravní náklady zásob (IQ4012 ).
  • Dimenze pro analýzy ekonomiky řízení skladů:
3.2. Analýzy ukazatelů řízení skladů procesního charakteru:
  • Ukazatelé pro analýzy aktivit v řízení skladů:
    • Počet zpracovávaných dokumentů (IQ7005 ) – dodacích listů, příjemek, výdejek atd., Počet skladových transakcí, Objem transakcí v čase (IQ7006 ),
    • Počet reklamací a objem reklamovaného zboží (IQ3002 ) za dodavateli,
  • Dimenze pro analýzy aktivit v řízení skladů:
3.3. Analýzy ukazatelů řízení skladů organizačního charakteru:
  • Ukazatelé pro analýzy organizace skladů:
  • Dimenze pro analýzy organizace skladů:
3.4. Časové analýzy řízení skladů („Time Intelligence“):
  • Vývoj skladových zásob v čase – platí pro všechny uvedené ukazatele, včetně jejich dimenzí a navíc s dimenzí Časová dimenze (DI001 ), tj. obvykle počínaje rokem a konče na úrovni dne a případně, pokud je nutné i s dimenzí Hodiny (DI002 ),
  • Postupný nárůst objemů skladových zásob od aktuálního data - k začátku roku (YTD (year-to-date), resp. k začátku kvartálu (QTD, quarter-to-date), resp. k začátku měsíce (MTD, month-to-date).
  • Meziroční porovnání skladových zásob, vývojové trendy – tj. hodnoty ukazatelů jak za aktuální období, resp. rok, tak za odpovídající období v minulých létech.
3.5. Srovnávací analýzy aktivit v řízení skladů:
  • Porovnání plánovaného objemu skladových zásob se skutečností , případně porovnání jednotlivých variant plánů – dimenze Plán, skutečnost (DI003 ),
  • Srovnávací analýzy hodnot ukazatelů podle dimenzí , např. objemů zásob, kvalita dodávaných zboží a služeb.
4. Zdroje dat:
  • Evidence nákupu (DQ152A),
  • Evidence skladů a skladových zásob (DQ201A),
  • Evidence ceníků materiálů (DQ203A),
  • Evidence příjemek, výdejek (DQ204A).
5. Vztahy řízení skladů k IT:
  • Aplikace a technologie Business Intelligence (FSG400 ) umožňující v tomto případě zejména analýzy nákupů nad datovými sklady a OLAP databázemi a specifické analytická aplikace (F409 ).
  • Aplikace Self Service Business Intelligence (F455 ). Příkladem nástrojů pro aplikace této třídy je Power Pivot (AQ001A ), nebo Power BI (AQ002A ) a s nimi spojený jazyk DAX (AQ003A ), Tableau (AQ006A ), Qlik Sense (AQ007A),
  • Celopodnikové aplikace - ERP (F300 ) umožňují základní analýzy skladů a skladových zásob a rovněž analýzy na bázi business intelligence, pokud má tyto technologie integrovány ve svém produktu, případně základní analýzy na vlastní relační databází,
  • Specializované aplikace pro řízení skladů WMS, Warehouse Management Systém (F310 ),
  • Využívání analýz pro potřeby efektivního řízení skladů přímo ve skladech, resp. v odloučených skladech nabízejí aplikace mobilního business intelligence (F460).
6. Podmínky úspěšnosti analýz pro řízení skladů a skladových zásob:
  • Dosažení potřebné dostupnosti a kvality skladových analýz v místě a čase, tj. v jednotlivých skladech včetně detašovaných,
  • Automatické zasílání varovných nebo jen informativních zpráv obchodním manažerům a pracovníkům skladů na základě výsledků uskutečněných analýz a jejich vyhodnocení oproti limitům zásob apod.,
  • Zajištění vysoké komplexnosti a kvality skladových analýz s vazbou na celopodnikové analýzy, řešení analýz s využitím nejrůznějších analytických dimenzí (sklady, skladová místa, skladové technologie, dodavatelé, zboží, materiál atd.),
  • Dosažení požadované flexibility analýz vzhledem k aktuálním potřebám a podmínkám obchodních manažerů a pracovníků skladů a současně potřebné granularity dat pro realizaci analytických operací.