Toto je objekt systému MBI.

MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.

Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).

Úloha : Analýza datových zdrojů
Analýza datových zdrojů
Kód úlohy

Standardní kód úlohy v MBI.

:
U201A
Autor návrhu úlohy

Jméno a příjmení autora úlohy

:
MBI tým
Předpokládaná pravděpodobnost užití v praxi

Předpokládaná pravděpodobnost užití úlohy v praxi, hodnoty 0 - 1. Např. 0,7 - úlohu lze využít v 7 z 10 podniků. Hodnoty jsou průběžně testovány a upřesňovány na základě anket a průzkumů.

:
Charakteristiky úlohy

Charakteristiky úlohy

1. “Analýzy datových zdrojů“ – účel:
  • Účelem analytické úlohy je zajistit přehled o aktuálně využívaných datových zdrojích , vyhodnotit jejich hlavní charakteristiky, zejména objem, kvalitu, dislokaci, technologickou realizaci, zodpovědnosti a nároky na další rozvoj,
  • Účelem je rovněž vytvořit kvalitní předpoklady pro plánování dalšího rozvoje datových zdrojů a celé datové základny podniku,
  • Úloha má současně řešit otázky definované ve scénářích MBI, a to zejména ve scénářích, kde jsou formulovány společné otázky a problémy spojené s řešením analytických úloh (SQ004 ) a ve scénáři zaměřeného na specifické problémy a otázky v řízení datových zdrojů:
    • V podniku existuje množství databází a s nimi spojených provozních problémů (S201 ).
2. Dimenzionální prostor pro analýzy datových zdrojů:

Při řešení analýz datových zdrojů lze vyjít z možných analytických hledisek , resp. dimenzí , které je účelné ve vztahu k jednotlivým ukazatelům řízení datových zdrojů zvažovat a využít. Ty lze vybírat z následujících skupin dimenzí :

3. Funkcionalita analýz datových zdrojů
  • Analytický dokument: Analýzy a plán rozvoje datových zdrojů (D212A ),
  • Dále uvedené ukazatelé a dimenze představují pouze vybrané základní , k nim jsou na stránkách jednotlivých metrik doplněny i další související.
  • Obdobně se předpokládá, že na základě specifikovaných ukazatelů se podle potřeby podnikového řízení vytvářejí i další kalkulované ukazatele .
3.1. Analýzy datových zdrojů:
  • Ukazatelé pro analýzy datových zdrojů:
    • Objem spravovaných datových bází v GB (I201 ),
    • Objem opravných činností a činností při odhalování poškozených dat v člověkohodinách (I202 ), Objem ztrát z nekvalitních dat v tis. Kč (I203 ),
    • Počet hodnot neodpovídajících slovníkovým (I204 ),
    • Počet nekonzistentních verzí informací o jedinečném objektu napříč systémy (I205 ),
    • Včasnost dodání dat uživatelům (I206 ),
    • Doba trvání zálohy datového zdroje (I207 ),
    • Počty pracovníků ve vztahu k IT (I221 ), Pracovní fond v člověkodnech ve vztahu k IT (I222 ),
    • Počet poskytovaných IT služeb (I101 ), Počet IT služeb strategického významu (I054 ), Objem nákladů na IT služby (I102 ).
  • Dimenze pro analýzy datových zdrojů:
3.2. Časové analýzy rozvoje datových zdrojů („Time Intelligence“):
  • Vývoj datových zdrojů v čase – platí pro všechny uvedené ukazatele, včetně jejich dimenzí a navíc s dimenzí Časová dimenze (DI001 ), tj. obvykle počínaje rokem a konče na úrovni dne,
  • Postupný nárůst hodnot datových ukazatelů od aktuálního data - k začátku roku (YTD (year-to-date), resp. k začátku kvartálu (QTD, quarter-to-date), resp. k začátku měsíce (MTD, month-to-date),
  • Meziroční porovnání hodnot ukazatelů datových zdrojů, vývojové trendy – tj. hodnoty ukazatelů jak za aktuální období, resp. rok, tak za odpovídající období v minulých létech.
4. Zdroje dat:
  • Datová architektura (D055A ),
  • Katalog datových zdrojů (D211A ),
  • Plán zajištění kvality dat (D213A ),
  • Katalog IT služeb (D111A ),
  • Katalog požadavků na IT (D042A ),
  • Plán projektů (D123A ),
  • Organizační a řídící dokumenty podniku (DQ002A ),
  • Procesní dokumentace podniku (DQ003A ).
5. Nástroje pro analýzy datových zdrojů:
  • Aplikace a technologie Business Intelligence (FSG400 ),
  • Aplikace Self Service Business Intelligence (F455 ),
  • Demo aplikace pro analýzy datových zdrojů v prostředí Power Pivot v MBI: Analýzy a plán rozvoje datových zdrojů (D212A ).
6. Podmínky úspěšnosti analýzy datových zdrojů:
  • Předpokladem je průběžně vedená a aktualizovaná evidence datových zdrojů v podniku, včetně jeho dislokovaných útvarů (závodů, poboček atd.),
  • Je nutné rozhodnout, v jakém rozsahu bude úloha aplikována , zda bude zahrnovat i individuální databáze jednotlivých útvarů nebo oddělení,
  • Řešení úlohy se jeví jako účelné v  propojení na systém pro správu metadat a jemu odpovídající nástroje.
7. Doporučené praktiky
  • Je efektivní založit celou oblast na konceptu Data Governance jasně definující manažerské a organizační charakteristiky pro datové zdroje,
  • Je účelné založit řízení datových zdrojů na některé z metod v této oblasti, např. MDM (Master Data Management) a jim odpovídajících nástrojích, např. MDS (Master Data Services apod.).
8. “Analýza datových zdrojů“ - klíčové aktivity
  • Aktualizace evidence datových zdrojů na základě provozní a projektové dokumentace,
  • Analýzy stavu a charakteristik datových zdrojů dle IT služeb - pro analýzy stavu interních datových zdrojů lze vycházet především z operativní evidence interních dat. Analýza se orientuje na stav kvality a úplnosti datových zdrojů, identifikace uložení, překrývání (multiplicit uložených dat), určení zodpovědnosti za datové zdroje na straně provozu IT i uživatelských útvarů, stav přístupových práv k datům. Analýza zahrnuje i posouzení perspektivních nároků na datové zdroje u řešených a plánovaných projektů,
  • Analýza objemu a kvality dat pro aplikace typu ERP, BI, CRM, eBusiness atd.,
  • Specifikace problémů v objemu dat - specifikace problémů v objemu dat, jejich dostupnosti a kvalitě podle jednotlivých typů služeb a zejména aplikací,
  • Identifikace hlavních problémů v archivaci dat, jejich příčin a zdrojů,
  • Definování požadavků na rozvoj datových zdrojů - jako součásti katalogu uživatelských požadavků, v těchto oblastech - rozvoj základních databází pro transakční systémy, rozvoj analytických databází (BI), rozvoj ostatních typů databází, požadavky na externí datové zdroje.