Toto je objekt systému MBI.

MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.

Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).

Faktor : Dočasné úložiště dat, Data Staging Area, DSA
Dočasné úložiště dat, Data Staging Area, DSA
Kód faktoru

Standardní kód faktoru v MBI.

:
F411
Autor

Jméno a příjmení autora

:
MBI tým, Šindelář, R. (KIT, VŠE)
Datum poslední úpravy

Datum poslední úpravy ve tvaru rrrr.mm.dd.

:
2014-03-14
Podstatné charakteristik faktoru

Obsahové vymezení faktoru

1. Obsahové vymezení dočasného úložiště dat
  • Úkolem dočasného úložiště dat ( Data Staging Area, DSA ) je dočasné uložení extrahovaných dat z produkčních databází s cílem zajistit jejich přípravu a potřebnou kvalitu před vstupem do datového skladu.
  • Pro data v dočasném úložišti je podstatné , že:
    • jsou nahrávána do DSA v dávkách, nebo v reálném čase,
    • jsou detailní, neagregovaná, často nekonsistentní, bez historie, tedy časové dimenze.
  • DSA obsahuje pouze aktuální data , tj. po jejich zpracování v DSA a přenosu do datového skladu nebo tržiště se z DSA odstraní.
  • Otázky spojené s nasazením dočasného úložiště dat jsou formulovány ve scénáři (S459).
2. Efekty a přínosy DSA pro kvalitu řízení podniku a IT
  1. Uvolnění výkonu primárních systémů,
  2. Urychluje proces extrakce dat,
  3. Nejedná se o povinnou komponentu,
  4. Snižuje celkové náklady na provoz DWH.
3. Problémy a omezení spojené s DSA
  1. DSA patří spíše ke starším konceptům řešení, v současné době jsou nahrazovány převážně komponentou Data Lakes (F417 ). Využívá se pak spíše jako doplňující komponenta i s historizovanými daty pro dílčí analýzy bez vazeb na ostatní komponenty.
  2. Data nejsou agregována ani historizována,
  3. Data jsou nahrazena po jejich zpracování další dávkou dat,
  4. DataDSA nejsou kontrolována ,
  5. Zvyšuje náklady na realizaci DWH,
  6. Zvyšuje problémy s řízením celého systému podnikové analytiky.
4. Reference:
  • Slánský, D.: Data and Analytics for the 21st Century: Architecture and Governance, Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-16-5.