|
Toto je objekt systému MBI.
MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.
Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).
|
|
Faktor
: Dočasné úložiště dat, Data Staging Area, DSA
|
|
|
|
Kód faktoru
Standardní kód faktoru v MBI.
:
|
MBI tým, Šindelář, R. (KIT, VŠE)
|
|
Datum poslední úpravy
Datum poslední úpravy ve tvaru rrrr.mm.dd.
:
|
Podstatné charakteristik faktoru
Obsahové vymezení faktoru
 1. Obsahové vymezení dočasného úložiště dat
-
Úkolem
dočasného úložiště dat (
Data Staging Area, DSA
) je dočasné uložení extrahovaných dat z produkčních databází s cílem
zajistit jejich přípravu a potřebnou kvalitu
před vstupem do datového skladu.
- Pro data v dočasném úložišti je
podstatné
, že:
- jsou nahrávána do DSA v dávkách, nebo v reálném čase,
- jsou detailní, neagregovaná, často nekonsistentní, bez historie, tedy časové dimenze.
- DSA obsahuje
pouze aktuální data
, tj. po jejich zpracování v DSA a přenosu do datového skladu nebo tržiště se z DSA odstraní.
-
Otázky
spojené s nasazením dočasného úložiště dat jsou formulovány
ve scénáři
(S459).
 2. Efekty a přínosy DSA pro kvalitu řízení podniku a IT
-
Uvolnění výkonu
primárních systémů,
- Urychluje proces
extrakce
dat,
- Nejedná se o
povinnou
komponentu,
- Snižuje celkové
náklady
na provoz DWH.
 3. Problémy a omezení spojené s DSA
- DSA patří spíše ke starším konceptům řešení, v současné době jsou nahrazovány převážně komponentou Data Lakes (F417
). Využívá se pak spíše jako doplňující komponenta i s historizovanými daty pro dílčí analýzy bez vazeb na ostatní komponenty.
- Data
nejsou agregována
ani historizována,
- Data jsou
nahrazena
po jejich zpracování další dávkou dat,
- Data v DSA
nejsou kontrolována
,
- Zvyšuje
náklady
na realizaci DWH,
- Zvyšuje problémy s řízením celého systému podnikové analytiky.
 4. Reference:
- Slánský, D.: Data and Analytics for the 21st Century: Architecture and Governance, Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-16-5.
|
|
|
|