Toto je objekt systému MBI.

MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.

Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).

Faktor : Datový sklad, DWH
Datový sklad, DWH
Kód faktoru

Standardní kód faktoru v MBI.

:
F405
Autor

Jméno a příjmení autora

:
MBI tým, Šindelář, R. (KIT, VŠE)
Podstatné charakteristik faktoru

Obsahové vymezení faktoru

1. Obsahové vymezení datového skladu
  • Technologie datových skladů (Data Warehouse, DWH), resp. Enterprise Data Warehouse (EDW) představuje v současné době již běžnou součást podnikových IT,
  • Dle [INMON, B.: Building the Data Warehouse. Indianopolis, John Wiley and Sons 2002]: "Datový sklad je integrovaný, konsolidovaný, subjektově orientovaný, stálý a časově rozlišený souhrn dat, uspořádaný pro podporu potřeb managementu."
  • Otázky a problémy spojené s nasazením datových skladů jsou formulovány ve scénáři (S453).
2. Efekty a přínosy faktoru pro kvalitu řízení podniku a IT
  1. Disponuje konsolidovanými, konsistentními, subjektově orientovanými a historizovanými daty,
  2. DWH poskytuje optimální informace podporující manažerské rozhodování na strategické, taktické a operativní úrovni řízení,
  3. Je realizován databází ve 3NF,
  4. Data jsou ukládána s nejvyšší možnou granularitou,
  5. Umožňuje získat strukturovaný přehled z velkého množství dat uchovávaných v různorodých databázích,
  6. Nabízí rychlý a komplexní přístup k velkému množství dat,
  7. Disponuje schopnostmi pro modelování a prognózy podle potřeb řízení firmy,
  8. Funguje na principu „r ead only “,
  9. Data jsou do DWH nahrávána obvykle v definovaném časovém úseku , méně často průběžně (on line),
  10. Disponuje schopností aktivního využití externích datových zdrojů třetích stran (např. dlouhodobé zachycení vývoje produktu),
  11. Disponuje operativními dotazy, analýzami časových řad, multidimenzionální analýzou a finančními analýzami,
  12. Disponuje informacemi uloženými v metadatech ,
  13. DWH představuje datový zdroj pro analytické aplikace a reportingové nástroje,
  14. Vedle standardního DWH se postupně uplatňuje koncept logického datového skladu (Logical Data Warehouse, LDW) představující logicky propojené jednotlivé původní komponenty, např. ODS .
3. Otázky, roblémy a omezení spojené s faktorem
  1. Vysoká technologická a finanční náročnost plynoucí z možných kombinací zdrojových systémů a zákaznických požadavků nutných pro realizaci DWH,
  2. Vysoká náročnost na kvalitu vstupujících dat,
  3. Více než 50% DWH projektu překročí rozpočet , nebo není dokončena,
  4. Při zavádění nového podnikového informačního systému je ve valné většině případů nutné realizovat nový DWH ,
  5. Pří zásahu do DWH je v případě změn dimenzí nutné provést opětovnou agregaci dat ,
  6. Oproti klasickým relačním databázím je paměťově náročnější a dochází k delší doby odezvy,
  7. Řešení představují komplikované načítací procedury ,
  8. Obecná neznalost funkcionality a možností datových skladů ze strany podnikových manažerů.
4. Reference:

*/Slánský, D.: Data and Analytics for the 21st Century: Architecture and Governance, Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-16-5.

5. Příloha
  • Detailnější charakteristika datového skladu je v přiloženém PDF dokumentu (zobrazení / stažení - ikonky v záhlaví stránky).
  • Obsah přiloženého dokumentu:
    • Obsahové vymezení datového skladu,
    • Efekty a přínosy datového skladu pro kvalitu řízení podniku a IT,
    • Otázky a problémy datových skladů,
    • Realizace datových skladů,
    • Požadavky na datový sklad,
    • Zachycení změn ve zdrojových systémech, CDC,
    • Historizace dat,
    • Analytické funkce a datový sklad.