1. Obsahové vymezení datového skladu

• Technologie datových skladů (Data Warehouse, DWH), resp. Enterprise Data Warehouse (EDW) představuje v současné době již běžnou součást podnikových IT,
• Dle [INMON, B.: Building the Data Warehouse. Indianopolis, John Wiley and Sons 2002]: "Datový sklad je integrovaný, konsolidovaný, subjektově orientovaný, stálý a časově rozlišený souhrn dat, uspořádaný pro podporu potřeb managementu."
• Otázky a problémy spojené s nasazením datových skladů jsou formulovány ve scénáři (S453).

2. Efekty a přínosy faktoru pro kvalitu řízení podniku a IT

1. Disponuje konsolidovanými, konsistentními, subjektově orientovanými a historizovanými daty,
2. DWH poskytuje optimální informace podporující manažerské rozhodování na strategické, taktické a operativní úrovni řízení,
3. Je realizován databází ve 3NF,
4. Data jsou ukládána s nejvyšší možnou granularitou,
5. Umožňuje získat strukturovaný přehled z velkého množství dat uchovávaných v různorodých databázích,
6. Nabízí rychlý a komplexní přístup k velkému množství dat,
7. Disponuje schopnostmi pro modelování a prognózy podle potřeb řízení firmy,
8. Funguje na principu „r ead only “,
9. Data jsou do DWH nahrávána obvykle v definovaném časovém úseku , méně často průběžně (on line),
10. Disponuje schopností aktivního využití externích datových zdrojů třetích stran (např. dlouhodobé zachycení vývoje produktu),
11. Disponuje operativními dotazy, analýzami časových řad, multidimenzionální analýzou a finančními analýzami,
12. Disponuje informacemi uloženými v metadatech ,
13. DWH představuje datový zdroj pro analytické aplikace a reportingové nástroje,
14. Vedle standardního DWH se postupně uplatňuje koncept logického datového skladu (Logical Data Warehouse, LDW) představující logicky propojené jednotlivé původní komponenty, např. ODS .

3. Otázky, roblémy a omezení spojené s faktorem

1. Vysoká technologická a finanční náročnost plynoucí z možných kombinací zdrojových systémů a zákaznických požadavků nutných pro realizaci DWH,
2. Vysoká náročnost na kvalitu vstupujících dat,
3. Více než 50% DWH projektu překročí rozpočet , nebo není dokončena,
4. Při zavádění nového podnikového informačního systému je ve valné většině případů nutné realizovat nový DWH ,
5. Pří zásahu do DWH je v případě změn dimenzí nutné provést opětovnou agregaci dat ,
6. Oproti klasickým relačním databázím je paměťově náročnější a dochází k delší doby odezvy,
7. Řešení představují komplikované načítací procedury ,
8. Obecná neznalost funkcionality a možností datových skladů ze strany podnikových manažerů.

4. Reference:

*/Slánský, D.: Data and Analytics for the 21st Century: Architecture and Governance, Professional Publishing, 2018. ISBN 978-80-88260-16-5.