|
Toto je objekt systému MBI.
MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.
Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).
|
|
|
|
|
|
|
Kód faktoru
Standardní kód faktoru v MBI.
:
|
|
Datum poslední úpravy
Datum poslední úpravy ve tvaru rrrr.mm.dd.
:
|
Podstatné charakteristik faktoru
Obsahové vymezení faktoru
 1. Obsahové vymezení
-
Process Mining
je disciplína nacházející se na pomezí machine learningu, data miningu na straně jedné a procesního modelování a analýzy na straně druhé. Hlavní ideou proces miningu je odhalování, monitorování a zlepšování reálných procesů extrahováním znalostí z logů událostí již dostupných z dnešních systémů (Aalst, 2016).
 2. Efekty a výhod
- Umožňuje
objevování
- vezme log událostí a vyprodukuje model bez použití apriorní informace. Jako příklad může být použití α-algoritmus. Algoritmus vezme log událostí a za pomoci Petriho sítě vysvětluje chování zaznamenané v logu událostí. α-algoritmus je schopný bez jakékoli dodatečné znalosti zkonstruovat Petriho síť.
- Poskytuje
conformance checking
, neboli kontrolu souladu. to je, že existující model procesu porovnáván s logem událostí. Kontrola souladu může být použita jako kontrola reality, tak jak je zaznamenána v logu odpovídá modelu a naopak,
- Nabízí
enhencement, neboli zlepšování
– to je rozšíření nebo zlepšení existujícího procesu použitím informací dostupných z logů událostí aktuálně běžících procesů. Zatímco Conformance checking měří shodu mezi realitou a modelem, třetí typ cílí na zlepšování nebo rozšiřování apriorního modelu. Výsledkem pak může být model, který je opravený a lépe reflektuje realitu.
 3. Problémy a omezení
- Vyžaduje dostatečné množství dat ve vazbě k procesům,
- Předpokládá potřebné znalosti na straně analytiků i uživatelů.
|
|
|
|
4. Poznámky, reference
