Toto je objekt systému MBI.

MBI (Management Byznys Informatiky) je portál obsahující zobecněná řešení v řízení provozu a rozvoje IT, resp. podnikové informatiky.

Pokud máte zájem získat více informací o tomto objektu (vazby na další objekty, přílohy, apod.), ale i získat mnoho dalších užitečných materiálů, můžete tak učinit ZDE / (registrace je bezplatná).

Faktor : Data science
Data science
Kód faktoru

Standardní kód faktoru v MBI.

:
F461
Autor

Jméno a příjmení autora

:
Krčma, M. (KIT, VŠE)
Podstatné charakteristik faktoru

Obsahové vymezení faktoru

1. Obsahové vymezení Data science

Přístup k řešení IT, který z velkého množství komplexních dat získává informace a znalosti. Tento přístup je příbuzný oboru dolování dat. Rozšiřuje ho však o kontext trendu Big Data analytics. Proces se skládá z několika fází: porozumění business logiky dat, příprava dat, modelování / optimalizace / simulace, vyhodnocení a nasazení analytického modelu. Data science je příbuzný oborům statistiky, rozpoznávání vzorů, operačního výzkumu, strojového učení, rozhodování, informační technologie.

2. Efekty a přínosy faktoru pro kvalitu řízení podniku a IT
  1. Využití netriviálních dat z různých zdrojů ke strategickým rozhodnutím – nalezení souvislostí napříč různými datovými zdroji,
  2. Využití výsledků například v těchto oblastech: CRM, optimalizace a automatizace ve výrobních podnicích, quality a risk management, analýzy a vzory zákaznického chování,
  3. Multidisciplinarita – využití nejnovějších trendů informačních technologií (zpracování nestrukturovaných dat) ve spojení se statistickou analýzou a dalšími obory,
  4. Stále rostoucí počet nestrukturovaných dat, který se nezastaví, s sebou přináší výzvu, jak tato data využít. S příchodem trendu Internet-of-Things dojde k ještě prudšímu nárůstu dat.

3. Otázky, roblémy a omezení spojené s faktorem
  1. Obor je náročný na znalosti z konkrétního oboru a kooperaci s ostatními odborníky,
  2. Nekvalifikované analýzy mohou vést ke špatným rozhodnutím,
  3. Velké množství dat přináší otázku, jak tato data řídit uvnitř organizace a jak je zabezpečit před zneužitím,
  4. Vysoké náklady – je potřeba nejnovější technologie a vysoké personální náklady dané dosaženou kvalifikací pracovníků